Copilot Studio研修、実は「できる会社」が少ない
最近、「AIエージェント」という言葉を聞かない日はありませんよね。
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当社にも「正直よく分からないけれど、Copilot Studioの研修をお願いしたい」というご相談が増えてきた実感があります。
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そんな中、研修の斡旋事業者の方からこう言われました。「Copilot Studioの研修ができる会社、実は少ないんですよ」。
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AIエージェントへの関心は6割超、実際の利用はわずか3.3%
矢野経済研究所の調査（2025年6〜9月実施）では、生成AIを活用している企業のうち、AIエージェントを「利用中」と答えたのは3.3%でした。
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一方で「導入検討中」13.5%、「関心あり（情報収集中）」49.3%と、前向きな回答は6割を超えています。
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また、IPA「DX動向2026」によると、AI導入の効果について「期待以上」「期待どおり」と答えた企業は合計31.8%にとどまります。
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関心の高さと、成果の手応えの間には、まだ大きな溝があるのです。
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「AIエージェントの研修したい。よく分からんけど」
「流行っているから何か手を打たないと。でも、何が正解か分からない」。
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そう感じている人事ご担当者や経営者の方も多いのではないでしょうか。
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それは決して、皆さんの勉強不足ではありません。
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そもそもCopilot Studioという道具自体が、少し分かりにくい構造をしているのです。
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教える側にも“複数の”Microsoft製品の知見が必要
Copilot Studioは、やりたいことを言葉で説明すると、エージェントや自動化の枠組みを組み立ててくれるローコードのツールです。
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ただし裏側では、SharePointの文書を知識源として参照したり、Power Automateのフローや、それとよく似た仕組みの「エージェントフロー」で処理を自動化したり、コネクタで他のサービスとつないだりと、複数のMicrosoft製品が連動しています。
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最初の形はすぐにできても、「社内文書をうまく参照しない」「自動化が途中で止まる」といった微調整の段階になると、SharePointの権限やPower Automateの仕組みまで理解していないと原因にたどり着けません。
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教える側にも複数製品をまたぐ知見が必要になるため、研修を提供できる会社が限られてしまうのです。
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操作を覚えても成果が出ない本当の理由
こうした状況の根っこには、「ツールの操作さえ覚えれば成果が出る」という思い込みがあるように感じます。
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Copilot Studioはできることが多いぶん、「自社で何を自動化したいのか」が決まっていないと、研修で操作を覚えても現場では使われないまま終わりがちです。
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AIエージェントは「自社の仕事を設計し直す道具」
逆に言えば、「どの業務の、どの手間を、どう減らしたいのか」を言葉にできれば、Copilot Studioは頼もしい味方になります。
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AIエージェントを「導入するもの」ではなく、「自社の仕事を設計し直すための道具」と捉える。
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そうすれば、外部に頼りきらず、社内の人が自ら改善を回していける組織に近づけるはずです。
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研修の前にやるべきは「業務の棚卸し」
まずは研修の前に、自動化したい業務を棚卸ししてみてください。
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なぜなら、ある種「何でもできてしまうツール」だから。
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多様なできることの中から、自分たちの業務に当てはめて自動化の仕組みを作っていく。
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私たちの研修が、操作説明の前に「やりたいことの整理」から始めているのも、そのためです。
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流行のキーワードに振り回されず、自社にとって意味のあるAI活用を一緒に考えていきましょう。
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参考資料
- 矢野経済研究所「国内生成AI／AIエージェントの利用実態に関する法人アンケート調査を実施（2026年）」（2025年12月19日公表）
- 独立行政法人情報処理推進機構（IPA）「DX動向2026調査のポイント」（2026年7月16日公表）
- Microsoft Learn「Copilot Studioの概要」（2026年8月更新）
