「よく分からないけど、AI使えるようにしたい」
研修を提供している私ですが、直接営業に回る時間はなかなか取れないため、仲介業者さんを間に挟むことも多くあります。
仲介業者さんからお仕事をいただくわけですが、たまにこんな依頼があるわけです。
「AIを使って業務効率を上げたいそう。よく分からんけど」
予算も対象人数も決まっている。けれど、受講後に何ができるようになっていてほしいのかは、AIで何ができるか分からないから誰も言えない。
仲介業者さんもAIに詳しくない場合、要望イメージだけで丸投げされるケースも結構あるわけです。
中身を誰も定義しないまま、研修だけが流通している
ここが今、私が最も強く感じている課題ななのですが、仲介する業者は、要望があるからそのまま流す。
提供する側も、要望がぼやっとしているから、既存のカリキュラムをとりあえず提供する。
誰も悪くないのに、中身を定義する人が一人もいないまま研修が動いていきます。
何となく提供していることで、実施後「思ってたのと違ったな」「結局実務でどう使えばいいの？」と思わせてしまうケースは意外と多いのです。
数字にも、その曖昧さは表れている
帝国データバンクが2026年3月に全国10,312社から回答を得た調査では
生成AIを業務で活用している企業は34.5%の内、活用上の課題には
●「専門人材・ノウハウ不足」41.3%
●「生成AIを活用すべき業務の範囲」40.0%
自社で使いどころを定義できない。それが知識不足由来なのか、マネジメント由来なのかも分からない。
曖昧さが、そのまま横流しされているわけです。
「AI研修」って１種類？
英語研修を発注するとき、日常会話とTOEIC対策と商談英語では中身がまったく違うと、誰もが知っています。
だから自然と言語化されます。
ところがAIになると、単一のメニューが存在するかのように語られてしまう。
逆に言えば、中身が何種類あるかさえ知っていれば、自社に必要なものを整理しやすいということです。
AI研修はざっくり三段階
▶レベル①：リテラシー教育
何をしてよくて何がダメか、情報の取り扱いの線引き。プロンプトの型もここです。
ただしAI自体が賢くなり、細かなテクニックの重要度は以前より下がった印象があります。
▶レベル②：他ツールとの連携
APIを使い、既存のDXツールとつなぐ領域。
APIとは、ソフトウェア同士をつなぐ窓口のことです。
人が画面を開いてコピペしなくても、システム同士が直接データをやり取りできるイメージです。
M365やGoogle Workspaceをすでに導入していて、できることのイメージを広げたい企業から、引き合いが最も多い層になります。
レベル③：自社仕様の構築
RAGの環境構築、カスタムチューニング、評価指標の読み方など。
自社専用にAIを作り込む段階で、大手企業以外はあまり踏み込みません。
よくあるのは、②を期待していたのに、届いた内容は①どまりだったというパターンです。
アンケートに「知っている話だった」が並ぶ。その多くは、講師の質ではなくレベル設定のズレなのです。
まずレベルだけ決めてみる
学ばせたい内容が具体的でなくても構いません。
「うちが欲しいのは②だ」。その一言さえあれば、仲介業者にも研修会社にも、ズレなく伝わります。
議論すべきはカリキュラムの細部ではなく、
①自社が今どの段階にいて
②次にどこへ進みたいのか
①が固まっていない組織に②を入れても定着せず、②で十分な会社が③に手を出せば投資は回収できません。
御社は今、どのレベルにいるでしょうか。その見極めからご一緒するのが、私たちの仕事です。
